基础层到国内GPT模型层，再到应用层；从服务器、芯片、安全，到涉及AIGC范畴的游戏、营销、电商运营等， ChatGPT成为一个火热的题材。但实际上ChatGPT并不是单纯的题材概念，而是代表了工业4.0的到来。

微软（中国）CTO韦青在近期的分享中提出一个观点：“我们误以为机器能凭空学习知识，不需要人的参与。但其实机器是不理解概念的，机器理解的是概率分布。”语言，每一个字的出现，都是有概率分布的。机器给出的答案是基于概率的一种推理，不是概念的推理。

国联股份作为产业互联网实践者，身处B2B行业，要做好优化产业链和供应链的是核心还是在把握和协调供需关系。对此，国联主要讲了三个方面：

一是“智能推荐”。解决用户需求，提高预测精准度，可以直接带来的是提高用户满意度和购买转化率。根据公司技术部门说法，这需要依托于用户行为数据的累积和分析，“采用了深度学习算法，根据用户的历史点击记录、购买记录、偏好和标签等数据，为用户提供个性化的推荐服务。”

目前智能推荐系统已经被广泛应用于众多电商平台、云工厂的生产制造、大宗物流运输等领域，取得了显著成果。“例如在工厂的生产制造过程中，通过采集以往的投料记录、采购记录、操作记录，可以为生产人员提供原材料的配比推荐，为DCS人员提供生产系统的操作推荐。如根据原材料的含量指标，推荐在什么时间加什么料、加多少、温度控制在多少、化学反应持续多长时间。在大宗物流运输领域，也可以预测最佳线路和预测的运费有多少。”

二是销售预测、采购预测。主要来自于产业互联网的平台优势，庞大的客群及行业积累。据国联技术总监张梅甫介绍，“目前根据历史交易数据，可以预测未来1-3个月的市场需求和供应情况。准确的销售和采购预测可以帮助平台更好地把握市场趋势和供应链变化，从而优化产品组合和供应链管理，更好地把握市场需求和供应链变化，从而做出更加准确的预测和决策，为客户提供更加精准和高效的服务。”

三是近几年国联频繁提及的数字云工厂。以应用机器视觉技术为例，“通过相机和传感器等设备来监控生产线上的生产过程、人员行为分析、仓库的货位异常变动、火灾报警等，在工厂安全管理方面可以大大提高安全监测和控制的精准度和效率，帮助企业实现更加智能化和高效的生产管理，为保障工人的人身安全和生产的稳定性做出贡献。”

国联认为，充分发挥AI在概率分布和信息编撰上的优势，为自身业务赋能才是正道。而不是直接以“拎包入住”的方式对待ChatGPT。

对于ChatGPT写代码、设计方案、生成视频脚本之类的功能，国联认为这种AIGC手段本身就是高效办公手段，越早迁移越有助于人才转型。文心一言发布会上，百度李彦宏也提到了AI对人类工作的替代，“十年以后，全世界有50%工作会是提示词工程（prompt engineering）。”

而对于“一家公司是否会应用ChatGPT或者AIGC技术”的问题，国联认为或许用不了多久大家就不关心了，就好比二十年前的互联网变革，这是共识、趋势，而且是标配。

具体到产业互联网，借用张梅甫的观点来说，“产业互联网就是一个框，什么都能往里装，包括AI、区块链、云计算、大数据、GPT等这些现代化的技术。”

目前AI在产业层面应用占比仍然偏低，凭借在产业互联网方面的优势，国联表示希望能够训练出一些有效果的模型来降低整个产业AI的使用门槛，为实体企业提高效率创造更多价值。