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国内首款嵌入式AI芯片亮相 瞄准无延时交互与决策
2017-12-21       来源:未知      编辑:      

创立两年之后,地平线发布了国内首款自主研发的嵌入式人工智能芯片。12月20日,地平线创始人兼CEO余凯展示了两款处理器,一款是面向智能驾驶的征程(Journey)1.0处理器,另一款是面向智能摄像头的旭日(Sunrise)1.0处理器。

据了解,这两款处理器是完全由地平线自主研发的人工智能芯片,采用地平线的第一代BPU架构。

值得注意的是,就在上个月,另一家国内AI芯片企业寒武纪科技公司也发布了三款新一代人工智能芯片,分别为面向低功耗场景视觉应用的寒武纪1H8,高性能且拥有广泛通用性的寒武纪1H16,以及面向智能驾驶领域的寒武纪1M。寒武纪创始人陈云霁称自己的目标是,“让人工智能芯片计算效率提高一万倍,功耗降低一万倍”。

“寒武纪更侧重云端市场,通过中科曙光的人工智能服务器占领中国的AI云市场,地平线则更侧重终端市场,在智能驾驶、家居等方面潜力较大。”赛迪顾问电子信息行业高级分析师向阳告诉21世纪经济报道记者,“相较之下,寒武纪更像国家队作风,目标是比较前端的高性能计算领域;地平线则在市场运作上更为快速。”

嵌入式AI芯片

所谓嵌入式人工智能,是指并非在云端或数据中心,而是在边缘终端进行本地化计算与决策。

“未来许多计算会从数据中心向终端设备上转移,在终端设备上进行交互与决策,这类计算能真正做到低功耗、无延迟与实时性。”余凯说。例如,智能驾驶便是应用场景之一:不可能在有行人横穿马路等突发事件出现时,车内的智能驾驶系统还要将数据上传云端、进行处理,再传输回本地系统,“所以一定需要本地计算,实时处理。”

地平线所致力的嵌入式人工智能芯片,正是偏重于边缘终端计算的能力。作为国内首款嵌入式人工智能芯片,该芯片可实时处理1080p@30视频,每帧中可同时对200个目标进行检测、跟踪、识别,典型功耗1.5W,每帧延时小于30ms。

“嵌入式芯片的最大价值之一,在于高性能、低功耗。”向阳表示,“从芯片性能而言,地平线所推出的嵌入式AI芯片更高。尽管诸如商汤科技、旷视科技这类计算机视觉公司在面部识别算法上领先,但将技术能力真正固化到芯片中并降低能耗,地平线是国内首家。”

因此,在相同性能的条件下,嵌入式AI芯片的成本就显得相对较低。“不过目前整个终端芯片市场还没有规模化起量,价格可能暂时无法降下去。但长远来看,低成本将是嵌入式AI芯片的优势所在。”向阳表示。

 
 
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